AI 기반 흉부 방사선 영상 분석의 업무 개선 효과 규명

의대 신현주·김은경 교수(용인 영상의학과), 한경화 교수(방사선의과학연구소) 연구팀

의대 신현주·김은경 교수(용인 영상의학과), 한경화 교수(방사선의과학연구소) 연구팀은 인공지능(AI)이 흉부 방사선 영상 판독에 미치는 효과를 확인했다. 

이번 연구는 국제학술지 ‘npj 디지털 메디슨(npj Digital Medicine, IF 15.357)’에 게재됐다. 

연구팀은 흉부 방사선 영상을 판독하는 영상의학과 전문의의 판독 시간에 AI 진단 보조 프로그램이 어떠한 영향을 미치는지 확인하기 위해 용인세브란스병원 영상의학과 전문의 11명이 4개월간 성인 흉부 방사선 영상을 판독하는 데 걸리는 판독 시간을 평가했다.  

연구 기간 중 2개월은 판독 시 AI 진단 결과를 의료영상정보시스템(PACS)에서 확인할 수 있도록 했고 나머지 2개월은 확인할 수 없도록 한 뒤 결과를 비교했다. 

AI 분석 결과를 판독 보조로 활용한 경우 그렇지 않았을 때와 비교해 판독 시간이 유의하게 감소했다. 이러한 경향은 AI가 정상으로 판단한 흉부 방사선 영상에서 더 크게 나타났다. 또 AI가 진단한 이상 확률값이 클수록 판독 시간이 더 증가했으며 그 증가폭은 AI 결과를 판독에 활용한 경우 더 컸다.  

이번 연구는 AI를 임상에 적용했을 때 의료진의 업무 효율에 어떠한 영향을 주는지 다수의 영상의학과 전문의가 오랜 시간 판독한 모든 흉부 방사선 영상을 분석해 확인함으로써 AI의 업무 효율 개선 효과를 검증했다는 점에서 의미를 지닌다.